La qualité du contrôle réalisé dépend de la qualité des images et documents insérés. Pour utiliser au mieux les possibilités de nos solutions, merci de suivre les recommandations ci-dessous, permettant de réduire au minimum le travail manuel tout en garantissant un contrôle exhaustif.
Pour un contrôle de qualité, nous recommandons une prise de vue du dessus de l’ensemble du document sur un fond neutre en évitant les images obliques, tronquées et sombres
Voici un exemple de CNI de bonne qualité
Ci-dessous quelques exemples de pièces de qualité insuffisante
Images mal cadrées
- Nous lisons des informations sur l’ensemble de la pièce.
- Sur une pièce tronquée, il peut manquer des informations fondamentales permettant d’effectuer des contrôles sur la pièce. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
Images “bruitées” ou trop sombres
Les images sombres ou bruitées rendent plus complexe l’extraction des caractères des pièces.
Le bruit correspond à la dégradation de la qualité de l’image par des informations parasites. La distinction entre les caractères et le fond se dilue fortement. Cela limite notre possibilité de lecture (contrôles non effectués) et la qualité de notre restitution. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
Images floues
Sur les images floues, les caractères ne sont pas nets, ce qui peut impliquer des erreurs dans l’extraction des caractères, ceux-ci pouvant être mal interprétés. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
Reflets sur la bande MRZ
Les reflets impactent le contraste entre les caractères et le fond de la pièce. Un caractère peut être mal interprété. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
Pliures
Les pliures sur les pièces peuvent déformer les caractères. Un caractère peut être mal interprété. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
Fond
Un fond non neutre peut limiter l’extraction des caractères. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
Image courbée
Le redressage automatique ne fonctionne que si les contrastes sont bons. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
Images détériorées
- L’image fournie est détériorée, rendant impossible la lecture de certains caractères. Certains points de contrôles sont impossibles ou KO, le scoring est donc impacté.
